استفاده از تراشه قدرتمند انویدیا Xavier در اتومبیل های خودران
هوش مصنوعی با سرعت بالایی در حال پیشرفت است و در آیندهای نزدیک به هیچ عنوان نمیتوان قدرت آنها را با کامپیوترهای امروزی مقایسه کرد .
به گزارش پایگاه اطلاع رسانی Iranway ، تراشه قدرتمند انویدیا Xavier مخصوص اتومبیل های خودران رسما در نمایشگاه CES ۲۰۱۸ به نمایش درآمد . این تراشه به زودی در خودروهای مستقل و نیمه مستقل مورد استفاده قرار خواهد گرفت .
مطابق افزایش نیاز برای استفاده از پردازشگرهای قدرتمندتر در اتومبیل های خودران یا نیمه خودران ، کمپانی انویدیا میخواهد مطمئن شود که میخواهد فراتر از تمامی رقبا در جایگاه نخست تولیدکنندگان این پردازندهها قرار گیرد . این کمپانی با حضور در نمایشگاه CES ۲۰۱۸ رسما از تراشه انویدیا Xavier ، یک تراشه قدرتمند مخصوص پلتفرم هوشمند اتومبیل ها (که در CES سال گذشته به نمای گذاشت) پرده برداری کرد .
انویدیا Xavier مجهز به بیش از ۹ میلیارد ترانزیستور ، پردازنده ۸ هستهای سفارشی ، پردازشگر گرافیکی 512-core Volta ، پردازشگر گرافیکی 8K HDR ، شتاب دهنده یادگیری عمیق و یک شتاب دهنده رایانههای جدید است . انویدیا میگوید که این تراشه میتواند با استفاده از برق ۳۰ وات ، ۳۰ تریلیون بار در هر ثانیه عملیات را انجام دهد . به گفتهی انویدیا این معماری ۱۵ برابر بهینهتر از نسل پیشین آن است . همین قضیه باعث شده تا در صورت استفاده از این چیپ در اتومبیل های الکتریکی هیچ ناراحتی بابت میزان مصرف از باتری این تراشه نداشته باشید و از مسافت قابل پیمایش خودرو شما کاسته نشود .
تمامی این ارقام بزرگ به معنای آن است که انویدیا Xavier میتواند سنسورهای بیشتری را به بازی گرفته و از اطلاعات وسیله نقلیه شما برای سیستم های هوش مصنوعی استفاده کند که قدرتبخش اوتومبیل های خودران هستند . خبر معرفی این تراشه برای خودروسازان و کمپانیهایی که توسعه اتومبیل های خودران خود را آغاز کردهاند ، میتواند خبر خوبی باشد . هوش مصنوعی با سرعت بالایی در حال پیشرفت است و در آیندهای نزدیک به هیچ عنوان نمیتوان قدرت آنها را با کامپیوترهای امروزی مقایسه کرد .
دو پردازنده انویدیا Xavier بر روی جدیدترین پلتفرم کامپیوتری Pegasus AI قرار خواهند گرفت . این ستاپ میتواند شامل دو پردازشگر گرافیکی انویدیا نیز باشد . به نظر میرسد دیگر فاصله زیادی تا ملاقات با اتومبیل های به معنای واقعی خودران و مستقل باقی نمانده است .